在我的代码中,我取两个数据序列的对数并绘制它们。我想通过将x轴的每个刻度值提高到e的幂(自然对数的反对数)来更改它。
换句话说。我想画出这两个系列的对数,但x轴是水平的。
下面是我使用的代码。
from pylab import scatter
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np
file_name = '/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'
data = DataFrame(pd.read_csv(file_name))
y = np.log(data['o_value'], dtype='float64')
x = np.log(data['time_diff_day'], dtype='float64')
fig = plt.figure()
plt.scatter(x, y, c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('time_diff_day', fontsize=18)
plt.ylabel('o_value', fontsize=16)
plt.xticks([-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])
plt.grid(True)
pylab.show()
2条答案
按热度按时间wmtdaxz31#
让
matplotlib
为您记录日志:如果您使用的是相同大小和颜色的标记,则使用
plot
会更快vkc1a9a22#
公认的答案有点过时了。至少pandas 0.25原生支持log轴: