我正在尝试用matplotlib(具体地说,是Conway的生命游戏)做一些动画,但在使用.FuncAnimation时遇到了一些问题
我想出了不同的情况,其中部分工作(但不是我想要的方式)或导致不同的错误。我想了解错误并制定出正确的代码版本。谢谢你的帮助!
通过.FuncAnimation调用的函数是gameoflife
,它使用变量w, h, grid
来更新图像。
完整的注解代码见下文。
案例一:全局变量
如果我使用全局变量,一切都很好。在通过anim = animation.FuncAnimation(fig, gameoflife)
调用gameoflife(self)
之前,我定义了w, h, grid
全局
在gameoflife(self)
中,我还将w, h, grid
定义为全局变量
w, h, grid = "something"
def gameoflife(self):
global w
global h
global grid
.
.
.
img = ax.imshow(grid)
return img
fig, ax = plt.subplots()
plt.axis('off')
img = ax.imshow(grid)
anim = animation.FuncAnimation(fig, gameoflife)
plt.show()
如前所述,这会导致动画如所需。但是我想去掉全局变量,因为我尝试了其他方法:
案例二:传递对象
我没有在gameoflife
中将w, h, grid
定义为全局变量,而是用anim = animation.FuncAniation(fig, gameoflife(w,h,grid))
传递了它们。
(我知道在我的例子中w, h, grid
仍然是全局的。我在另一个版本上工作,但由于错误是相同的,我认为这个简化版本应该这样做。
这将导致以下错误:
TypeError:“AxesImage”对象不可调用
我不理解这个错误,因为我没有在代码更改时调用ax。
w, h, grid = "something"
def gameoflife(w, h, grid):
.
.
.
img = ax.imshow(grid)
return img
fig, ax = plt.subplots()
plt.axis('off')
img = ax.imshow(grid)
anim = animation.FuncAnimation(fig, gameoflife(w,h,grid))
plt.show()
案例三:使用fargs
传递对象
在第三种情况下,我尝试使用.FuncAnimation的“frags”参数传递w, h, grid
,结果只生成第一帧。(前两个,取决于你怎么看。“第一”帧实际上是通过img = ax.imshow(grid)
绘制的)
w, h, grid = "something"
def gameoflife(self, w, h, grid):
.
.
.
img = ax.imshow(grid)
return img
fig, ax = plt.subplots()
plt.axis('off')
img = ax.imshow(grid)
anim = animation.FuncAnimation(fig, gameoflife, fargs=(w,h,grid))
plt.show()
完整代码
我希望它的正确评论
有两个部分(开始和结束),您可以在其中注解/取消注解部分以生成相应的案例。默认情况下,其Case 1。
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
##defining grid size
w= 20
h = 20
##generating random grid
grid = np.array([[random.randint(0,1) for x in range(w)] for y in range(h)])
######
# Choose for different cases
######
##Case 1: Global Variables
def gameoflife(self):
global w
global h
global grid
##Case 2: Passing Objects
#def gameoflife(w, h, grid):
##Case 3: Passing Objects with fargs
#def gameoflife(self, w, h, grid):
####### Choose part over
# wt, ht as test values for position
# x,y to set calculation position
wt = w-1
ht = h-1
x,y = -1,0 #results in 0,0 for the first position
# defining grid for calculation (calgrid)
calgrid = np.array([[0 for x in range(w)] for y in range(h)])
# testing for last position
while y<ht or x<wt:
# moving position through the grid
if x == wt:
y +=1
x = 0
else:
x += 1
#sorrounding cells check value
scv = 0
#counting living cells around position x,y
#if-else for exceptions at last column and row
if y == ht:
if x == wt:
scv = grid[x-1][y-1] + grid[x][y-1] + grid[0][y-1] + grid[x-1][y] + grid[0][y] + grid[x-1][0] + grid[x][0] + grid[0][0]
else:
scv = grid[x-1][y-1] + grid[x][y-1] + grid[x+1][y-1] + grid[x-1][y] + grid[x+1][y] + grid[x-1][0] + grid[x][0] + grid[x+1][0]
else:
if x == wt:
scv = grid[x-1][y-1] + grid[x][y-1] + grid[0][y-1] + grid[x-1][y] + grid[0][y] + grid[x-1][y+1] + grid[x][y+1] + grid[0][y+1]
else:
scv = grid[x-1][y-1] + grid[x][y-1] + grid[x+1][y-1] + grid[x-1][y] + grid[x+1][y] + grid[x-1][y+1] + grid[x][y+1] + grid[x+1][y+1]
# test cell to conditions and write result in calgrid
if grid[x][y] == 0:
if scv == 3:
calgrid [x][y] = 1
else :
if 1<scv<4:
calgrid [x][y] = 1
# updating grid, generating img and return it
grid = calgrid
img = ax.imshow(grid)
return img
fig, ax = plt.subplots()
plt.axis('off')
img = ax.imshow(grid) #generates "first" Frame from seed
#####
# Choose vor Case
#####
## Case 1: Global Variables
anim = animation.FuncAnimation(fig, gameoflife)
## Case 2: Passing Variables
#anim = anim = animation.FuncAnimation(fig, gameoflife(w,h,grid))
## Case 3: Passing Variables with fargs
#anim = animation.FuncAnimation(fig, gameoflife, fargs=(w,h,grid))
####### Choose part over
plt.show()
谢谢你的帮助
1条答案
按热度按时间mum43rcc1#
案例二:调用该函数并将结果传递给FuncAnimation。
本质上与
这将不起作用,因为第二个参数预期是一个函数,而不是函数的返回值(在本例中是图像)。
为了更好地解释这一点,考虑一个简单的测试用例。
g
是一个函数,需要一个函数作为输入。它将返回在4
处求值的函数。如果你提供一个函数f
,所有的工作都像预期的那样,但是如果你提供一个函数的返回,如果返回本身不是一个可以计算的函数,它就会失败。案例三:你用相同的参数反复调用函数
在…的情况下
对于动画中的每一帧,您使用相同的初始参数
w,h,grid
调用函数gameoflife。因此,您将得到一个静态动画(图是动画的,但每个帧都是相同的,因为使用了相同的参数)。结论。继续案例1
因为情况1工作正常,我不知道为什么不使用它。一个更优雅的方法是使用一个类,并使用类变量,例如。在这个问题上。