当您获取Array的元素（系数），然后以线性代数定义的标准方式使用它们将矩阵与向量相乘时，您将得到与为Matrix调用TransformPoints方法不同的答案。我认为这是Microsoft文档或实现中的错误。
也就是说，给定矩阵M和点a，其中M（a）是调用M的结果。
M（a）.x**！=M11ax + M12ay + dx
和
M（a）·yi =**M21ax + M22ay + dy
然而，查看所有的定义，我可以找到乘一个矩阵和一个向量和矩阵符号（i，j），其中i是行，j是列，上述方程应该是相等的。你得到正确答案的唯一方法是如果你把上面的M12和M21的位置交换一下。然而，如果你这样做，方程就不再符合矩阵和向量（或点）相乘的标准概念和常见用法。
请参阅下面的MSDN文档和我编写的示例程序的更详细的解释。

构造函数取6个Single的文档为Matrix Constructor

矩阵构造器（单，单，单，单，单，单）
语法：
public Matrix（float m11，float m12，float m21，float m22，float dx，float dy）
产品参数：

• m11类型：系统。单个新矩阵第一行第一列的值。
• m12类型：系统。单个新矩阵第一行第二列的值。
• m21类型：系统。单个新矩阵第二行第一列的值。
• m22 Type：System.Single新矩阵第二行第二列的值。
• dx Type：System.Single新矩阵第三行第一列的值。
• dy Type：System.Single新矩阵第三行第二列的值。

Elements属性文档为：Matrix.Elements Property

• 获取表示此Matrix的元素的浮点值数组。

物业价值

• 类型：系统。单[]
• 的元素的浮点值数组

这个矩阵。
备注：矩阵的元素m11，m12，m21，m22，dx和dy由数组中的值按此顺序表示。
我写了一个示例程序来确认我所看到的，它如下所示。注意，使用等式中的元素（矩阵系数）仅在我转置m12和m21时才起作用，这与一般矩阵（i，j）（行，列）符号和乘法不一致。我的程序在下面。我的问题是微软的文档/实现是否是错误的？是我忽略了什么还是做错了什么？
在我的代码中，PointsA[0]的X，Y值仅等于x1，y1的X和Y值，其中m12和m21元素值在等式中转置。代码如下：

class Program
   {
      static void Main(string[] args)
      {
         var pointsA = new Point[1];
         pointsA[0].X = 1;
         pointsA[0].Y = 1;
         var pointsB = new Point[1];
         pointsB[0].X = 1;
         pointsB[0].Y = 1;

         // Transform PointsA using Matrix
         Matrix m = new Matrix(1,1,0,1,0,0);
         m.TransformPoints(pointsA);

         // Transform PointsB using Elements.
         var elements = m.Elements;
         var m11 = elements[0];
         var m12 = elements[1];
         var m21 = elements[2];
         var m22 = elements[3];
         var dx  = elements[4];
         var dy  = elements[5];

         var pointB = pointsB[0];

         var x = m11 * pointB.X + m12 * pointB.Y + dx;
         var y = m21 * pointB.X + m22 * pointB.Y + dy;

         // Correct answer but had to transpose positions of m12 and m21 from what would be the normal matrix x vector multiplication.
         var x1 = m11*pointB.X + m21*pointB.Y + dx;
         var y1 = m12*pointB.X + m22*pointB.Y + dy;
      }
   }