如果有人问过这个问题，我很抱歉，但我在任何地方都找不到答案。我想在plt图中添加一条总体趋势线。样本数据：
import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'year': [2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018,
2019],
'value': [2, 5, 8, 4, 1, 6, 10, 14, 8]})
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['figure.figsize'] = [28, 26]
data.plot(x = "year", y = "value", fontsize = 30)
plt.xlabel('Time', fontsize = 30)
如何添加趋势线？
1条答案
按热度按时间f87krz0w1#
如果您正在寻找一个简单的线性回归拟合，您可以直接使用
lmplot或regplot从seaborn。它执行线性回归并绘制具有95%置信区间（阴影，默认值）的拟合（线）。也可以使用NumPy执行拟合。如果你想使用NumPy，请在下面评论，我会更新。来自文档
regplot（）和lmplot（）函数密切相关，但前者是轴级函数，而后者是结合了regplot（）和
FacetGrid的图形级函数，允许您在网格中的不同子图上绘制数据之间的条件关系。