由于两个_seq列都有相同的值，因此您可以从每个列中提取一个值，然后逐步执行，直到找到不匹配的值，并使用不匹配的索引来选择感兴趣的行：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'ref_nbr': ['FGR0', 'FGR3','FGR1', 'FGR2'],
                   'Date': ['2022-05-02 16:24','2022-05-02 16:29','2022-05-02 16:32','2022-05-02 16:35'], 
                   'extracted_seq': ['0312','0312','0312','0312'],
                   'correct_seq': ['0123','0123','0123','0123']
                   })

print(df)

s1 = df.loc[0,'extracted_seq']
s2 = df.loc[0,'correct_seq']

for i, x in enumerate(s2):
    if x!= s1[i]:
        dfx = df.iloc[[i]]
        break

print(dfx)

或者如果字符值而不是它在字符串中的位置很重要，则使用

dfx = df.iloc[[int(x)]]