您可以使用explode和merge（在rename之后）：

out = (df
   .explode('Candidates')
   .merge(df[['Index', 'Column 1']]
          .rename(columns={'Index': 'Candidates'}),
          on='Candidates', how='left'
         )
)

输出：

Index  Column 1_x Candidates  Column 1_y
0      0          34          2       231.0
1      0          34          3       123.0
2      0          34         22         NaN
3      1          42          0        34.0
4      1          42          4         NaN
5      1          42         30         NaN
6      1          42          9         NaN
7      2         231        NaN         NaN
8      3         123        NaN         NaN

可复制输入：

df = pd.DataFrame({'Index': [0, 1, 2, 3],
                   'Column 1': [34, 42, 231, 123],
                   'Candidates': [[2, 3, 22], [0, 4, 30, 9], [], []]})

if“Index”是index：

out = (df
   .explode('Candidates')
   .merge(df[['Column 1']],
          left_on='Candidates', right_index=True, how='left'
         )
)

输出：

Column 1_x Candidates  Column 1_y
0          34          2       231.0
0          34          3       123.0
0          34         22         NaN
1          42          0        34.0
1          42          4         NaN
1          42         30         NaN
1          42          9         NaN
2         231        NaN         NaN
3         123        NaN         NaN

可复制输入：

df = pd.DataFrame({'Column 1': [34, 42, 231, 123],
                   'Candidates': [[2, 3, 22], [0, 4, 30, 9], [], []]},
                 index=[0, 1, 2, 3])