我不知道如何在我的iPython notebook中的matplotlib中为3D条形图设置cmap(或颜色)。我可以在X和Y平面中正确设置图表(28 x 7标签),并使用一些随机的Z值。该图很难解释,其中一个原因是x_data标签[1,2,3,4,5]的默认颜色都是相同的。
下面是代码:
%matplotlib inline
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npfig = plt.figure(figsize=(18,12))
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x_data, y_data = np.meshgrid(np.arange(5),np.arange(3))
z_data = np.random.rand(3,5).flatten()
ax.bar3d(x_data.flatten(),
y_data.flatten(),np.zeros(len(z_data)),1,1,z_data,alpha=0.10)
这将生成以下图表:
我不想为标签x_data手动定义颜色。如何为x_data中的每个标签设置不同的“随机”cmap颜色,同时保持
ax.bar3d
参数?下面是使用
ax.bar
和不同的颜色,但我需要的是ax.bar3d。
1条答案
按热度按时间8zzbczxx1#
结果: