我想为老板准备一些统计数据。matplotlib条形图的扁平风格会让那些习惯于Excel图表的人看起来很便宜，尽管为了清晰起见，可能应该避免使用这样的风格。
我离得不远，但我不知道如何给予酒吧的正确厚度：
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
row = [0, 0, 0, 22, 0, 0, 4, 16, 2, 0, 4, 4, 12, 26]
length = len(row)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.arange(length)
y = np.zeros(14)
z = np.array(row)
width = 0.8
ax.bar3d(x, y, [0]*length, 0.5, 0.001, z)
ax.set_xticks(x + width/2)
ax.set_xticklabels(titles[2:], rotation=90)
ax.set_yticks(y)
ax.set_zlabel('count')
plt.show()结果：
1条答案
按热度按时间kq0g1dla1#
条形图的粗细由
ax.bar3d中的dx, dy参数设置，其值为0.5, 0.001。问题是，我相信你注意到了，改变dy将改变条形图的长度（在你的例子中是无标题轴），但是matplotlib帮助你重新调整了y轴的大小，这样数据就可以填满它。这让它看起来很奇怪（我假设这是问题所在，如果不是，很抱歉）。要解决这个问题，您可以使用
ax.set_ylim(0, 0.002)设置y限制（基本上您的y值从0->0.001）。如果您更改dy或bar3d的y值（当前为0），则需要相应地更新限制。示例：