重新初始化嵌套数据类对象时遇到问题。
我有两个嵌套的数据类，设置如下：

from dataclasses import dataclass, field
from typing import Dict

@dataclass
class MyNestedClass():
    field1: str = ""
    field2: int = 0
    field3: Dict[str, float] = field(default_factory=dict)

@dataclass
class MyClass():
    field1: str = ""
    field2: int = 0
    field3: Dict[str, float] = field(default_factory=dict)
    field4: MyNestedClass = MyNestedClass()

作为单元测试过程的一部分，我想初始化一个新的MyClass对象，然后运行一个测试。不过，我注意到了一些奇怪的事情。当我重新初始化MyClass对象时，它以某种方式记住了field4的内容。例如：

my_obj = MyClass()
print(my_obj)

my_obj.field2 = 1
my_obj.field3 = {'something': 2.5}
my_obj.field4.field1 = "B"
my_obj.field4.field2 = 2
my_obj.field4.field3 = {'something else': 3.14}
print(my_obj)

my_obj = MyClass()
print(my_obj)

产量

MyClass(field1='', field2=0, field3={}, field4=MyNestedClass(field1='', field2=0, field3={}))
MyClass(field1='', field2=1, field3={'something': 2.5}, field4=MyNestedClass(field1='B', field2=2, field3={'something else': 3.14}))
MyClass(field1='', field2=0, field3={}, field4=MyNestedClass(field1='B', field2=2, field3={'something else': 3.14}))

默认情况下，MyClass的自动生成的数据类构造函数不会调用MyNestedClass的构造函数吗？如果没有，它在做什么，正确的方法是什么？