使用not仍然是最好的方法。你只需要一个列表解析就可以了：

>>> x = [True, True, True, True]
>>> [not y for y in x]
[False, False, False, False]  
>>> x = [False, True, True, False]
>>> [not y for y in x]
[True, False, False, True]
>>>

我很确定我的第一个解决方案是你想要的。但是，如果你想改变原始数组，你可以这样做：

>>> x = [True, True, True, True]
>>> x[:] = [not y for y in x]
>>> x
[False, False, False, False]
>>>

在纯python中，使用列表解析

>>> x = [True, False, False, True]
>>> [not b for b in x]
[False, True, True, False]

或者，您可以考虑使用numpy数组来实现此功能：

>>> x = np.array(x)
>>> ~x
array([False,  True,  True, False], dtype=bool)

@iCodez的列表理解的答案更pythonic。我再加上一种方法：

>>> a = [True, True, True, True]
>>> print map(lambda x: not x, a)
[False, False, False, False]

对于具有多于1个轴的布尔数组，由于二义性，这将导致ValueError。

x = np.logical_not(x)

2023，Python版本3.7.4，numpy版本1.21.6