我想用matplotlib / seaborn和对数y标度绘制两条线。

pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

data1=pd.Series([0.5,  1.6])
data2=pd.Series([0.5,  1.1 ])
f,ax=plt.subplots()
sns.lineplot(data1)
sns.lineplot(data2)
ax.set_yscale("log")

好吧，我这里有两样东西，我不想要的。首先，用科学的方式写1和0.6并不好，其次，我实际上希望0.5被标记而不是0.6。到目前为止，听起来像是一个简单的问题，在stackoverflow上有大量的解决方案。例如，我试了其中的几个

import matplotlib.ticker as ticker
ax.set_yticks([0.5,1,1.5])
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter("%.1f"))

我还尝试了标量格式化程序，固定定位器和更多的选项。

现在来说说我的真实的问题：不管我怎么尝试6x 10 -1都不会改变。当我寻找标记为0.6的刻度时，实际上不应该标记。这似乎是一些自动标签，因为matplotlib认为“好吧，这是某种程度上的规模结束，它应该更好地标记无论如何”。虽然这种自动性似乎站在格式化机制之外。我发现的唯一改变方法是手动标记0.6，但我不想标记它...