我正在尝试使用Python和Matplotlib来绘制一些不同的数据集。我使用twinx将一个数据集绘制在主轴上，另一个绘制在副轴上。我想为这些数据集提供两个单独的图例。
在我目前的解决方案中，来自次轴的数据被绘制在主轴图例的顶部，而来自主轴的数据没有被绘制在次轴图例上。
我根据下面的示例生成了一个简化版本：http://matplotlib.org/users/legend_guide.html
以下是我到目前为止的情况：
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
fig, ax1 = plt.subplots()
fig.set_size_inches(18/1.5, 10/1.5)
ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--')
ax2.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4)
ax1.legend(loc=2, borderaxespad=1.)
ax2.legend(loc=1, borderaxespad=1.)
pylab.savefig('test.png',bbox_inches='tight', dpi=300, facecolor='w', edgecolor='k')其结果是以下曲线图：
如图所示，ax2的数据绘制在ax1图例上，我希望图例位于数据的顶部。我错过了什么？
2条答案
按热度按时间zbwhf8kr1#
技巧是绘制第一个图例，删除它，然后使用add_artist（）在第二个轴上重新绘制它：
向@ImportanceOfBeingErnest致敬：
https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3706#issuecomment-378407795
toiithl62#
您可以将图例设置行替换为：
它应该能起作用。
请注意，位置已更改以对应于线，并且在定义图例后应用
.set_zorder()方法。zorder中的较高整数将被绘制在其上的“较高”层。