matplotlib 转换Axis数据坐标系

os8fio9y 于 2023-05-29 发布在其他

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我的问题很简单：在matplotlib中，如何轻松地将坐标系中的坐标转换为数据系统（理想情况下，我正在寻找一个简单的函数output_coords = magic_func(input_coords)）
其实我的问题是：我想绘制一个matplotlib.patches.Ellipse与他的中心轴系统，但他的大小（宽度和长度）在数据系统。但是transforms.blended_transform_factory方法在这种情况下不起作用。

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/29107800/convert-axis-%e2%87%94-data-coordinates-systems

3条答案

按热度按时间

k0pti3hp1#

要从Axes示例ax获取转换，可以使用

axis_to_data = ax.transAxes + ax.transData.inverted()
points_data = axis_to_data.transform(points_axis)
data_to_axis = axis_to_data.inverted()
numpy.testing.assert_allclose(points_axis, data_to_axis.transform(points_data))

赞(0）回复(0）举报 2023-05-29

iugsix8n2#

在transforms tutorial之后，最简单的方法是使用ax.transLimits。

output_coords = ax.transLimits.transform(input_coords)

赞(0）回复(0）举报 2023-05-29

dw1jzc5e3#

没有找到即时的解决方案，需要自己写：

def axis_data_coords_sys_transform(axis_obj_in,xin,yin,inverse=False):
    """ inverse = False : Axis => Data
                = True  : Data => Axis
    """
    xlim = axis_obj_in.get_xlim()
    ylim = axis_obj_in.get_ylim()

    xdelta = xlim[1] - xlim[0]
    ydelta = ylim[1] - ylim[0]
    if not inverse:
        xout =  xlim[0] + xin * xdelta
        yout =  ylim[0] + yin * ydelta
    else:
        xdelta2 = xin - xlim[0]
        ydelta2 = yin - ylim[0]
        xout = xdelta2 / xdelta
        yout = ydelta2 / ydelta
    return xout,yout

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