excel Power Query - M语言：使用Group By对多列求和

bmvo0sr5 于 2023-05-30 发布在其他

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我希望为导入的csv文件编写一个DataTransform，它执行以下操作：

GroupBy：州
操作：对所有列求和

输入数据如下所示：

我正在寻找的输出将显示每个州的一行，每个日期的一列，以及该日期的总和。只要使用Table.Group和List.Sum，我就可以得到特定日期的结果：

= Table.Group(#"Change Dates to Num", {"Province_State"}, {{"4/19/20", each List.Sum([#"4/19/20"]), type number}, {"4/20/20", each List.Sum([#"4/20/20"]), type number}})

我不知道输入中有多少日期，所以我正在寻找N列：

= Table.Group(#"Change Dates to Num", {"Province_State"}, List.Transform(List.RemoveFirstN(Table.ColumnNames(#"Promoted Headers"),4), (DateList) => {DateList,each List.Sum(Table.Column(#"Change Dates to Num",DateList)), type number}))

上面给了我正确的列数和行数，但列表。总和是不正确的。
谢谢你的帮助

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来源：https://stackoverflow.com/questions/61367484/power-query-m-language-sum-with-group-by-for-multiple-columns

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k5ifujac1#

单击选中County和County_Region，然后右键单击删除列...
只剩下Province_state和所有日期列
单击选择Province_state，然后右键单击取消透视其他列
现在只有Province_state、Attribute和Value三列
单击选择属性，然后单击变换...透视列...。选择值作为值列，其他选项保持不变

let Source = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Table1"]}[Content],
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(Source,{"County", "Country_Region"}),
#"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"Removed Columns", {"Province_State"}, "Attribute", "Value"),
#"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Unpivoted Other Columns", List.Distinct(#"Unpivoted Other Columns"[Attribute]), "Attribute", "Value", List.Sum)
in  #"Pivoted Column"

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