在Django框架中工作时，将长时间运行的进程发送到Python后台的最佳方法是什么？
摘要：我使用Django Web应用程序和chatGPT为我的用户创建特定的资源。问题是等待openAI的响应会带来糟糕的用户体验。因此，我想把这项工作放下。理想情况下，我想发送另一个http请求到我的服务器，并在后台运行它，然后在完成时提醒用户。
下面是同步代码

@login_required  
def createx(request):
    if request.method == "GET":
        return render(request, 'x/x_create.html', {})
    else:
        request_body = json.loads(request.body)
        #get user profile
        my_user = request.user
        #make sure the user is premium
        if not my_user.is_premium_user():
            #redirect to home page
            #set error message
            messages.error(request, 'You must be a premium user to create a x')
            return redirect('home')
        #get user profile
        my_user_profile = UserProfile.objects.get(user=my_user)
        user_prompt = createPrompt(my_user_profile, request_body.get('position'), request_body.get('company'), request_body.get('description'))
        system_prompt = "You are a helpful assistant."
        #create x using chatgpt
        url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
        headers = {
            "Authorization": f"Bearer {settings.OPEN_AI_API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json"
        }

        # Craft the request payload
        payload = {
            "model": "gpt-3.5-turbo",
            "messages": [
                {"role": "system", "content": system_prompt},
                {"role": "user", "content": user_prompt}
            ],
            "temperature": 0.7,
        }
        # Send the request - would like to offload this request
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

        # Handle the response
        data = json.loads(response.text)
        reply = data["choices"][0]["message"]["content"]
        return JsonResponse({'success':True, 'x':reply, 'prompt':user_prompt, 'system_prompt':system_prompt})

有人对如何做到这一点有任何建议吗？
我尝试过使用asyncio来卸载这个网络请求，但是我对这个模块不是很有经验，没有得到我想要的结果。