您的设置有一些问题，例如，当b 9等于3或8时，您想要的内容将不会留下标签：
如果b 9 <= 2，则写为黄色。如果b 9在4和7之间，则写为白色。如果b 9>= 9，则写为绿色
我将把“白色”条件改为3到7之间的标签b 9，把“绿色”改为>= 8，以保持正常。那么这个应该行得通：

greater_threshold1 <- 2
greater_threshold2 <- 7

my_df <- mutate(my_df,
                NEW = case_when(
                  b9 > greater_threshold2 ~ 'green',
                  b9 > greater_threshold1 ~ 'white',
                  TRUE ~ 'yellow'
                )) %>% print()

输出：

b1  b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9    NEW
1  2 100 75 NA  2  9  1 NA  4  white
2  6   4 79  6 12  2  3  8  5  white
3  3 106  8 NA  1  4  7  4  7  white
4  6 102  0 10  7  6  7  5  9  green
5  4   6  2 12  8  7  4  1  5  white
6  2   6  3  8  5  6  2  4  1 yellow
7  1   1  9  3  5  6  2  1  1 yellow
8  9   1  5  6  6  7  9  3  2 yellow
9 NA   7 80  2 NA  9  5  6 12  green

如果你从最窄的条件开始，case_when工作得最好，然后随着你沿着条件列表向下移动，它会在找到与你的变量匹配的条件时执行赋值操作，所以你不必担心，例如，b9=12会匹配前两个条件-case_when甚至不会超过第一个条件。然后你甚至不需要定义你最许可的条件，只需要使用TRUE，这基本上意味着，如果你已经走到这一步，这是你剩下的赋值。
你的代码是向后的，所以例如b9=12被赋值为“白色”，因为它满足第二个条件b9 >= greater_threshold1 | b9 <= greater_threshold2 ~ "white"，并且赋值函数永远不会到达您真正想要的b9 >= greater_threshold3 ~ "green"。虽然你也可以得到你想要的，我认为，如果你把第二个条件中的OR运算符改为AND，即。如果您使用我所描述的从窄到宽的条件方法，那么您就不需要处理&，而且您可以得到更简洁的代码。

我们可以使用cut()来实现：

library(dplyr)

my_df %>%
  mutate(NEW = cut(b9, 
                   breaks = c(-Inf, 2, 4, 7, Inf),
                   labels = c("yellow", "white", "white", "green"),
                   include.lowest = TRUE))

  b1  b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9    NEW
1  2 100 75 NA  2  9  1 NA  4  white
2  6   4 79  6 12  2  3  8  5  white
3  3 106  8 NA  1  4  7  4  7  white
4  6 102  0 10  7  6  7  5  9  green
5  4   6  2 12  8  7  4  1  5  white
6  2   6  3  8  5  6  2  4  1 yellow
7  1   1  9  3  5  6  2  1  1 yellow
8  9   1  5  6  6  7  9  3  2 yellow
9 NA   7 80  2 NA  9  5  6 12  green

您可以从dplyr使用between：

my_df %>%
  mutate(NEW = case_when(
    b9 <= 2 ~ "Yellow",
    between(b9, 4, 7) ~ "white",
    b9 >= 9 ~ "green"
  ))

输出：

b1  b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9    NEW
1  2 100 75 NA  2  9  1 NA  4  white
2  6   4 79  6 12  2  3  8  5  white
3  3 106  8 NA  1  4  7  4  7  white
4  6 102  0 10  7  6  7  5  9  green
5  4   6  2 12  8  7  4  1  5  white
6  2   6  3  8  5  6  2  4  1 Yellow
7  1   1  9  3  5  6  2  1  1 Yellow
8  9   1  5  6  6  7  9  3  2 Yellow
9 NA   7 80  2 NA  9  5  6 12  green

不符合条件（即8）的为NA