我有6-hourly
数据,并希望'duplicate
'它到hourly
数据。
第一个6小时时间步长从2017-01-01 00:00:00
开始,下一个6小时时间步长从2017-01-01 06:00:00
开始。我想复制2017-01-01 00:00:00
的值并将其分配给下一个5 time steps
,依此类推...
输出应遵循以下模式(仅图示):
Date Time Value
2017-01-01 00:00:00 0.00012120
2017-01-01 01:00:00 0.00012120
2017-01-01 02:00:00 0.00012120
2017-01-01 03:00:00 0.00012120
2017-01-01 04:00:00 0.00012120
2017-01-01 05:00:00 0.00012120
.
.
.
2019-12-01 00:00:00 0.0024270
2019-12-01 01:00:00 0.0024270
2019-12-01 02:00:00 0.0024270
2019-12-01 03:00:00 0.0024270
2019-12-01 04:00:00 0.0024270
2019-12-01 05:00:00 0.0024270
.
.
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对所附文件中的下一个6小时时间步长(2017-01-01 06:00:00)执行相同操作。
假设每小时降雨量在6小时内保持不变。因此,在6 h周期中的每个小时具有相同的降雨量值。
找到示例NETCDF数据here
1条答案
按热度按时间wz8daaqr1#
首先创建5个NetCDF文件,时间偏移1、2、3、4和5小时:
然后使用mergetime合并它们: