我在旧GDAL/PROJ中看到了相同的情况

library(terra)
#terra 1.7.33
gdal(lib="")
#   gdal    proj    geos
#"2.2.3" "4.9.3" "3.6.2"

但是如果您正确地指定了PROJ 4字符串（“+”和关键字之间没有空格），它对我来说是有效的。

prj <- "+proj=aea +lat_1=14.5 +lat_2=32.5 +lat_0=24.0 +lon_0=-105 +x_0=0 +y_0=0 +ellps=GRS80 +datum=NAD83 +units=m"
v <- project(spat_vect, prj)

这不是较新版本的问题，例如

library(terra)
terra 1.7.33
gdal(lib="")
#    gdal     proj     geos
# "3.4.3"  "8.2.0" "3.10.2"

或者

#    gdal     proj     geos 
# "3.6.2"  "9.2.0" "3.11.2"

因此，这似乎是旧版GDAL或PROJ的问题。我会建议获得较新的版本。我将从升级Ubuntu开始，因为您仍在使用版本18.04，即deprecated today（2023年5月31日）。

支持@robert-hijamns的建议，即新版本可以更容易。你在这里有一个“存在主义”的冲突：你想要并使用 * 当前的 * R版本4.3.0，但随后将其 * 限制 * 到五年前的操作系统中：Ubuntu 18.04 LTS.
考虑一个约束较少的替代方案：Ubuntu 22.04 LTS.我在这里使用了一个基于22.04 * 和 * 的Rocker容器，由于r2u，它提供了所有CRAN作为二进制文件。
然后，在快速启动rocker/r2u:22.04容器和快速apt update -qq; apt upgrade之后，我们可以执行install.r terra。这就是魔术发生的地方：r2u知道terra等同于r-cran-terra，它会安装该软件包及其所有的二进制依赖项。而安装所需的56个软件包只需要59秒。
然后我可以运行你的脚本，没有segfault：

> source("question.R")  # the code you posted
terra 1.7.29
> spat_vect.calc
 class       : SpatVector 
 geometry    : points 
 dimensions  : 4, 2  (geometries, attributes)
 extent      : -293639.2, -99657.76, 123683.6, 471931.6  (xmin, xmax, ymin, ymax)
 coord. ref. : +proj=aea +lat_0=24 +lon_0=-105 +lat_1=14.5 +lat_2=32.5 +x_0=0 +y_0=0 +datum=NAD83 +units=m +no_defs 
 names       :        ids           spp
 type        :      <chr>         <chr>
 values      : id00041130 Quercus_aerea
               id00043728 Quercus_aerea
               id00032757 Quercus_aerea
>

给予r2u一个机会。它是一个存储库，所以它与服务器，台式机，笔记本电脑，云，CI，...使用。它已经派上用场了，我们几个人已经有一年多了。