在哪一点上我无法转换数据？
我认为，你在任何时候都不会转换数据，只是函数有点奇怪，无法理解数据的性质。
如果你读?as.logical，你会看到当输入是因子时，转换中使用的是水平（字符）。唯一有效的字符串是“true”和“false”的所有变体，其他所有字符串，包括“0”和“1”，都返回NA。然而，当0和1以数字形式给出时，它们分别被解释为FALSE和TRUE，因此所有以下工作：

y <- factor(c(0, 1, 1, 0))

as.logical(as.integer(levels(y)[y]))
as.logical(as.integer(y) - 1L)
as.logical(as.integer(as.character(y)))

我知道有点麻烦，但就是这样。

的确，有一种直截了当的方法。
因为你有两个层次的因素，确定什么是真的和假的

df <- data.frame(y=factor(sample(c("0","1"),10,replace = TRUE)))

str(df$y)
#  Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 2 1 1 2 2 2 2 2

levels(df$y) <- c(FALSE,TRUE)
df$y <- as.logical(df$y)

str(df$y)
# logi [1:10] TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE ...

这可能有点太晚了，但我遇到了一个类似的问题，并找到了解决办法：

as.logical(as.integer(data.frame$column))

应该可以

您可以使用==创建TRUE和FALSE值：

y = factor(c(0, 1, NA))
y == "1"
# [1] FALSE  TRUE    NA

您可以在as.logical()中使用==运算符来标识哪个因子值是TRUE。

as.logical(factor_vector == 'True value here')