我正在使用R标记，并试图找出每个变量的干预前后（前和后）的程度和得分者是否有显着变化。
搜索后，我去使用的t。测试。但我得到一个错误消息说
“t.test.formula（PREOP_mLPFA ~ POSTOP_mLPFA，data = MOWHTO_PARAMETERS_PREPOST，：分组因子必须正好有2个水平”
我的数据示例：
PREOP_mTFA PREOP_mLPFA PREOP_mLDFA PREOP_MPTA PREOP_LDTA PREOP_JLCA PREOP_LL PREOP_MIK 6.7 88.4 86.8 85.3 86.6 5.2 774.4 17.6 3.0 88 88 86 96 1 813 35.7 6.9 83 90.8 84.5 85.5 0.5 779.5 17.2 4.00 82 90 87 90 1 881 32
术后_mTFA|术后_mLPFA| POSTOP_mLDFA| POSTOP_MPTA| POSTOP_LDTA|公司简介|POSTOP_LL| POSTOP_MIK| 0.1|八十七点八|86.1| 91.0|八十五点七|4.7|七七四点九|四十七点四|0.5 88 88 90 96 1 816 47 0.3 82.6 89.8 89.9 86.8 0.5 782.9 47.2 1.90 82.0 92 90 94 0.0 874.0 41.4
每列有400多个观察结果。正值和负值。
我的代码是：

Library (tidyverse)
Library (readxl)

我用read_excel函数导入数据，并确保所有变量都是数字类型

t.test(PREOP_mTFA ~ POSTOP_mTFA,
       data = MOWHTO_PARAMETERS_PREPOST,
       alternative = c("two.sided"),
       mu = 0,
       paired = TRUE,
       var.equal = TRUE,
       conf.level = 0.95)

我已经搜索了文献以找到解决方案，并将~改为，。但这并不起作用我确保所有的值都是数字和没有空单元格，也没有工作
我的问题：
首先，如何解决这个问题？
我不明白如何使因子2水平？
第二个是T。测试正确的测试，找出这些程度或分数变化的意义。还有其他检查吗