你可以使用pandas：拆分模式“_”上的列标题，最后swaplevel将日期层次索引移动到顶部并重新分配。列表comp重命名日期索引，最后创建一个元组列表并重新分配给标头。

import pandas as pd

df = pd.read_excel("/path/to/your/file/Book1.xlsx")
df.columns = df.columns.str.split(pat="_", n=1, expand=True).swaplevel(0, 1)

top_level = [f"{x[:3]}-{x[3:]}" if x != "" else "" for x in df.columns.get_level_values(level=0).fillna("")]
bottom_level = list(df.columns.get_level_values(level=1))
hierarchical_columns = [(top_level[x], bottom_level[x]) for x in range(len(top_level))]

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(hierarchical_columns)
print(df)

输出：

Jan-10           Jan-12          Jan-14         
  Transaction    Avg 90th Pct     Avg 90th Pct    Avg 90th Pct
0     Trans-1  1.001   2.5001  3.6001   4.8001  5.001   6.3001
1     Trans-2  2.001   3.5001  4.6001   5.8001  6.001   7.3001
2     Trans-3  3.001   4.5001  5.6001   6.8001  7.001   8.3001
3     Trans-4  4.001   5.5001  6.6001   7.8001  8.001   9.3001
4     Trans-5  5.001   6.5001  7.6001   8.8001  9.001  10.3001