首先，如果你需要根据另一个索引列（比如这里B相对于C和D），你可以在B上使用set_index方法。

df = pd.DataFrame({
    "A": [3, 4, 1, 2],
    "B": [1, 2, 3, 4],
    "C": ["Red", "Blue", "Yellow", "Green"],
    "D": ["Yes", "No", "Maybe", True]
})

df.set_index("B", inplace=True)

请注意inplace参数，它直接对df变量执行更改。
然后，你可以使用A索引得到C和D：

print(df.loc[df["A"]][["C", "D"]])
# output:
#         C      D
# B               
# 3  Yellow  Maybe
# 4   Green   True
# 1     Red    Yes
# 2    Blue     No

请注意，我们在这里使用loc而不是iloc。不同之处在于loc将使用dataframe索引（即使使用string），而iloc将使用底层数据数组中的位置（更多细节请参见文档here）。