我尝试在python中按时间和位置过滤数据点,以便在数据集中只留下每秒时间的最高位置。现在的情况是这样的,我用一个运动传感器来记录Spring/质量系统的振荡,我试图做一个指数曲线拟合的阻尼。最高位置随着时间的推移而降低,并且周期持续约一秒。我想,如果我把时间转换成整数,那么我就可以去掉所有的东西,除了每秒的最大位置。我不知道如何做到这一点,同时保持一切有序,以便当我完成时,每个位置仍然与正确的时间对齐。
我试着使用Excel,但它一直冻结,因为我的数据包括每一个位置,当我试图做一个趋势线,它遵循的平均水平。
1条答案
按热度按时间snz8szmq1#
因为你实际上只想要峰值,你可以试试这个:
为演示初始化一些值。你不需要这个。
我想将每个点与前一个点和下一个点进行比较,因此我创建了三个序列:
然后找出哪些点比两个相邻点大:
并使用此数组筛选原始DataFrame:
你可以在这里看到结果: