我有一个n维数组，其中元组作为元素。我想从数组中减去一个元组并返回一个数组。
import numpy as npx=5y=5z=3# Create an empty array of size 10x8x4array_slots = np.empty((x, y, z), dtype=object)array_slots_end = np.empty((x, y, z), dtype=object)# Iterate over the indices and assign tuplesfor i in range(x):for j in range(y):for k in range(z):array_slots[i, j, k] = (i, j, k)
从上面的数组创建另一个数组
filtered_array = np.concatenate((array_slots[0,:,:],array_slots[:,0,:]),axis=0)# Filtered_away method creates duplicate entries, hence dropping them.array_slots_end = DataFrame(filtered_array).drop_duplicates().values
最后试着做一个减法：
np.subtract(array_slots[0],array_slots_end[0,0])TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'tuple' and 'int'
但是，当我直接运行数组时，它可以工作。这就是我想要的输出。
np.subtract([[(0, 0, 0), (0, 0, 1), (0, 0, 2)],[(0, 1, 0), (0, 1, 1), (0, 1, 2)],[(0, 2, 0), (0, 2, 1), (0, 2, 2)],[(0, 3, 0), (0, 3, 1), (0, 3, 2)],[(0, 4, 0), (0, 4, 1), (0, 4, 2)]],(0, 0, 0))array([[[0, 0, 0],[0, 0, 1],[0, 0, 2]],[[0, 1, 0],[0, 1, 1],[0, 1, 2]],[[0, 2, 0],[0, 2, 1],[0, 2, 2]],[[0, 3, 0],[0, 3, 1],[0, 3, 2]],[[0, 4, 0],[0, 4, 1],[0, 4, 2]]])
我做错了什么？
1条答案
按热度按时间5ktev3wc1#
在'direct'的情况下，您提供的是一个列表，而不是一个数组
np.subtract使两个参数都成为数组，然后执行减法看看你用列表的np.array得到了什么
这是一个3d int dtype数组，不是你的对象dtype与元组。
这很好地说明了为什么，至少对于计算目的来说，数字数组是最好的。
它不能在元组上做数学运算。元组是python对象，就像列表一样，只能做加法，定义为join，乘法，复制。这是基本的Python。
要创建元组数组，您必须使用一个非常迂回的方法，创建None数组，并使用一个新的元组对象分别填充每个元素。操作这些元组同样是乏味的。