我有一个在本地服务器上运行的Postgres v14数据库示例，将数据复制到AWS上的Postgres兼容Aurora Serverless V2 DB。为了在我的API中支持文本搜索功能，我决定使用Postgres内置的文本搜索引擎，我遇到了一些奇怪的行为，这些行为只发生在Aurora DB示例上，而不是本地Postgres示例。
一个主要的例子是搜索一个包含“the”的短语。假设我有一个表，其中有一个“title”列和一个标题为“Big Bang”的条目。当将文本转换为ts_vectors或ts_queries时，像“the”和“and”这样的词在文本规范化时应该被完全忽略。文档中的示例

SELECT to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats');
  to_tsquery
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 'fat' & 'rat'

在本地示例中，搜索“The Big Bang”会按预期返回标题中包含“Big Bang”的行，但在Aurora DB示例中执行完全相同的搜索不会返回任何结果，除非从搜索中删除“The”。
这使我得出结论，有一些配置是不同的，因为数据是完全相同的，但我当然可能是错的。
我尝试过使用不同版本的测试示例进行实验，并尝试使用Aurora DB配置，但没有任何成功。修改vector设置和搜索类型也不会产生任何结果，尽管正如我提到的，两个数据库之间的tsvectors是相同的，所以它不应该这样做。
查询参考：

select * from some_table 
where to_tsvector(title) @@ plainto_tsquery('The Big Bang')

(In practice我正在使用GIN索引的预处理向量列）
任何解决方案和见解将非常赞赏。
Edit：这里是用于填充向量列的函数和触发器

CREATE FUNCTION vector_column_trigger() RETURNS trigger AS $$
begin
  new.vector_column :=
     setweight(to_tsvector('pg_catalog.english', coalesce(new.title,'')), 'A') ||
     setweight(to_tsvector('pg_catalog.english', coalesce(new.description,'')), 'C');
  return new;
end
$$ LANGUAGE plpgsql;

CREATE TRIGGER update_vector_column BEFORE INSERT OR UPDATE
    on some_table FOR EACH ROW EXECUTE FUNCTION vector_column_trigger();