我有一个赋值，我得到一个元组列表，其中包含数字字符串，int或float例如，我得到一个包含(ID,Class,Grade,Height)的元组：
A = [('123121','24',23,12.0),(23667,64,78,15.5)]我还得到了一个元组列表，这样每个元组就包含了我想要转换的东西，以及要转换成什么。例如，我得到这个列表：types=[('ID','int'),(grade,'S15'),('height','float'),('class','int')]
现在，我不知道类型元组中的每个值是什么，它可能是int，float，dtype，无论什么。我搜索了一下，发现了这段代码：
from typing import TypeVar, Type
T = TypeVar('T')
def cast(input, cast_type: Type[T]):
casted_value = cast_type(input)
return casted_value它似乎对int，float，string很好，但对于S15，这是一个numpty dtype，它不工作，我得到错误：
casted_value = cast_type(input)
TypeError: Preliminary-API: Flexible/Parametric legacy DType '<class 'numpy.dtype[bytes_]'>' can only be instantiated using `np.dtype(...)`在我的例子中，转换后打印A后的输出应该是：
A = [(123121,b'24',23.0,12),(23667,b'64',78.0,15)]如何将某个数据类型转换为给定但未知数据类型？
1条答案
按热度按时间zqdjd7g91#
我不知道你想要什么，但是下面是如何用这个元组列表和dtype规范来创建一个
structured array。使用匹配的元组列表，基本的
array函数产生：它的完整
repr显示是：更紧凑的
str：这是（2，）形数组，有4个字段。
arr[0]得到一条记录。arr['height']获取一个字段。