我试图对一个包含10个微分方程和38个参数的系统进行灵敏度分析，代码如下：

# Formulating the problem for sensitivity analysis
problem = {
    'num_vars': num_vars,
    'names': p_names,
    'bounds': bounds
}

# Generate the parameter samples using Saltelli's sampling method
num_samples = 256 # number of samples

param_values = saltelli.sample(problem, num_samples, calc_second_order=False)

# Run the model for each parameter sample
results = numpy.empty([param_values.shape[0], 10])

我一直收到这个消息错误：

results = np.empty([param_values.shape[0], 10])
AttributeError: 'numpy.float64' object has no attribute 'empty'

我在讨论论坛上找到了一些解决方案，比如尝试将param_values格式化为float、np.float64或其他类型的数组或列表。此外，我尝试使用不同的函数，例如，使用np.zeros或np.ones而不是使用np.empty。我也试过将numpy降级到以前的版本，但没有成功。我使用的是Python 3.11和numpy 1.24.3。我在python中找不到一个内置的普通函数来替代np.empty。