好吧，你必须以对角线的方式填充随机矩阵，以莫顿（Z阶）曲线https://en.wikipedia.org/wiki/Z-order_curve或https://en.wikipedia.org/wiki/Hilbert_curve的精神
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import numpy as np
import zCurve as z

def want_mtx(nx: int, ny: int) -> bool:

    index = z.interlace(nx-1, ny-1, dims=2)
    if index+1 == nx*ny:
        return True

    return False

上面是一个简单的函数，它告诉你使用特定的z曲线实现可以生成什么样的矩阵。
例如，want_mtx（4，2）将返回True，这意味着您可以生成可以使用z曲线索引的非方形矩阵。want_mtx（8，4）
因此可以生成具有重叠样本的矩阵

def random_matrix(rows, cols):
    rng =  np.random.default_rng(1357531)

    if not want_mtx(cols, rows):
        return None

    index = z.interlace(cols-1, rows-1, dims=2)

    mtx = np.empty((cols, rows))

    for k in range(0, index+1):
        ptidx = z.deinterlace(k, dims=2)
        mtx[ptidx] = rng.random()
    
    return mtx

例如，4x 2和8x 4矩阵的4x 2部分相同（以及8x8，16 x8等）
你可以发明自己的nd元组->线性和反函数，毕竟你更了解你的域问题。但是它总是会限制你的矩阵是如何布局的，以及允许什么维度