在Rust中使用polars过滤- Eagerly

3phpmpom 于 2023-06-06 发布在其他

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我试着用rust中的polars做一个简单的过滤器：

let mask = df.column("AISLE_ID").unwrap().eq(lit(1));
let filtered_df = df.filter(&mask).unwrap();

但它根本不起作用：预期&ChunkedArray<...>，找到&bool
我可以用lazy的方式来做，但我不想克隆 Dataframe

let dfe = df.clone();
    let filtered_df = dfe.lazy().filter(
        col("AISLE_ID").eq(lit(1))
    )
    .collect();

你能帮我吗？

rust

来源：https://stackoverflow.com/questions/76351030/filtering-with-polars-in-rust-eagerly

1条答案

按热度按时间

c86crjj01#

正如其他人提到的，无论何时执行filter，无论是否是惰性的，都会在创建新的DataFrame时执行数据的副本。不同之处在于何时执行复制（如果在惰性DataFrame的范围内发生多个转换，则会进行优化）。
在最初的懒惰示例中，初始let def = df.copy()是不必要的。下面的代码按预期编译和工作：

use polars::prelude::*;

fn main() {
    let s0 = Series::new("AISLE_ID", [0, 1, 2].as_ref());
    let s1 = Series::new("temp", [22.1, 19.9, 7.].as_ref());
    let df = DataFrame::new(vec![s0, s1]).unwrap();
    let filtered_df = df.lazy().filter(
        col("AISLE_ID").eq(lit(1))
    )
    .collect();

    println!("{:?}", filtered_df)
}

退货：

Ok(shape: (1, 2)
┌──────────┬──────┐
│ AISLE_ID ┆ temp │
│ ---      ┆ ---  │
│ i32      ┆ f64  │
╞══════════╪══════╡
│ 1        ┆ 19.9 │
└──────────┴──────┘)

Cargo.toml:

[dependencies]
polars = { version = "0.29.0", features = ["lazy"] }

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