datagen = ImageDataGenerator(rotation_range = 20, zoom_range = 15, width_shift_range=0.2,
height_shift_range=0.2, shear_range=0.15, horizontal_flip=True,
vertical_flip=True, fill_mode='nearest')datagen.flow()和datagen.flow_from_directory的区别是什么？
1条答案
按热度按时间8fsztsew1#
datagen.flow（）：此方法期望输入数据作为Numpy数组提供。当您已经将整个数据集作为Numpy数组加载到内存中时，通常会使用此方法。将图像的Numpy数组及其对应的标签传递给flow（）方法，以生成批量的增强数据。
datagen.flow_from_directory（）：此方法旨在处理以目录结构组织的图像数据，其中每个子目录表示一个类并包含属于该类的图像。该方法自动从目录结构推断类标签。您只需要指定包含图像的目录，该方法将生成具有适当标签的批量增强数据。