matplotlib 共享轴(twinx)隐藏y轴值[重复]

p3rjfoxz  于 2023-06-06  发布在  其他
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Color multiple twinx() axes(1个答案)
3年前关闭。
我使用ax2 = ax1.twinx()属性在同一个图中有几个具有不同缩放比例的图(3),不幸的是,y轴的值“彼此重叠”,如图所示(右y轴,蓝色值有时会隐藏)

下面是图形的代码以供参考

fig, ax1 = plt.subplots()
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 0.4

SMOOTH_FAC = 0.85

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('Iterations')
ax1.set_ylabel('Non metric loss', color=color)
ax1.plot(smooth(net_loss,SMOOTH_FAC), color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis
color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('Metric supervised loss', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(smooth(metric_super_loss,SMOOTH_FAC), color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax3 = ax1.twinx()
color = 'tab:orange'
ax3.set_ylabel('Supervised loss', color=color,labelpad=20)  # we already handled the x-label with ax1
ax3.plot(smooth(supervised_loss,SMOOTH_FAC),color=color, zorder=1)
ax3.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax1.set_zorder(ax2.get_zorder()+ax3.get_zorder()+1)
ax1.patch.set_visible(False)
fig.tight_layout()
cbjzeqam

cbjzeqam1#

您可以为每个轴使用get_yaxis().set_ticks(),并将刻度设置为空白列表[]

ax1.get_yaxis().set_ticks([])
ax2.get_yaxis().set_ticks([])
ax2.get_yaxis().set_ticks([])

或者你可以使用set_yticklabels()函数来设置每个轴的刻度。

ax1.set_yticklabels([])
ax2.set_yticklabels([])
ax3.set_yticklabels([])

也可以为每个轴向tick_params()添加left=False, right=False, labelleft=False, labelright=False参数

ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color,left=False, right=False,labelleft=False, labelright=False)

第一个比较干净。

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