我在我的项目中使用google colab。我得到的图像网格线,即使我不写他们。
from matplotlib import pyplot as plt
%matplotlib inline
import cv2
img = cv2.imread('k15.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
对于像上面这样的代码,我得到了网格线,而当我在我的python shell中运行相同的代码时,情况并非如此。
4条答案
按热度按时间o2gm4chl1#
7rtdyuoh2#
显然背景中的某些东西改变了风格。我没有任何经验与谷歌colab ti判断这是否可以负责所观察到的差异显示的图像。
在任何情况下,都应该可以手动关闭每个笔记本的网格线。
fae0ux8s3#
如果你不介意使用不同的包,你可以很容易地做到这一点与PIL或枕头
9njqaruj4#
上面的答案在Jupyter Notebook中不适用。这里有一个替代的解决方案-在every
imshow
之后,你需要像这样禁用网格: