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我做了一个真实的数据处理的图形用户界面，使用网络摄像头。我根据从网络摄像头处理的帧中获取的数据创建画布。我每次在while循环中刷新画布，然后重新绘制画布。我想做一个更快的解决方案，因为现在canvas.draw()方法对我来说似乎有点慢，大约0.1秒就可以完成。我在下面展示了解决方案的进展。我请求帮助优化重画的速度。
下面是我的canvas类：

class Canvas(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent=None):
        fig, (self.ax1, self.ax2) = plt.subplots(2, sharex= True, sharey= False, figsize=(10, 10))
        super(Canvas, self).__init__(fig)

下面是while循环的一部分，它设置了画布的数据：

self.canvas.ax1.cla()
self.canvas.ax2.cla()
self.canvas.ax1.plot(self.dn, self.dx, label = 'X tengely', linewidth = 1, color='#66ff33')
self.canvas.ax2.plot(self.dn, self.dy, label = 'Y tengely', linewidth = 1, color='#ff5050')
self.canvas.ax1.legend('X')
self.canvas.ax2.legend('Y')
self.canvas.ax1.set_xlim(i - 50, i)
self.canvas.ax2.set_xlim(i - 50, i)
self.canvas.draw()

以下是我解决这个问题的尝试：
我也试过使用FuncAnimation，但绘图的速度是一样的：

def animate(self, frame):
        self.canvas.ax1.cla()
        self.canvas.ax2.cla()
        self.canvas.ax1.plot(self.dn, self.dx, label = 'X tengely', linewidth = 1, color='#66ff33')
        self.canvas.ax2.plot(self.dn, self.dy, label = 'Y tengely', linewidth = 1, color='#ff5050')
        self.canvas.ax1.legend('X')
        self.canvas.ax2.legend('Y')
        self.canvas.ax1.set_xlim(i - 50, i)
        self.canvas.ax2.set_xlim(i - 50, i)

self.anim = FuncAnimation(self.canvas.figure, self.animate, interval = 1, save_count = 10000)
self.canvas.draw()

我还尝试了一个来自互联网的解决方案，它运行得更快，但线条没有出现在画布上。可能不好，但我只是把它放在这里，也许有人可以用它来作为答案。

#before the while cycle:
self.line1, = self.canvas.ax1.plot(self.dn, self.dx, label='X axis', linewidth=1, color='#66ff33')
self.line2, = self.canvas.ax2.plot(self.dn, self.dy, label='Y axis', linewidth=1, color='#ff5050')
self.bg1 = self.canvas.copy_from_bbox(self.canvas.ax1.bbox)
self.bg2 = self.canvas.copy_from_bbox(self.canvas.ax2.bbox)

#in the while:
self.anim = FuncAnimation(self.canvas.figure, self.animate, interval = 1, save_count = 10000)
self.canvas.draw()

#the new animate function:
def animate(self, frame):
        self.line1.set_data(self.dn, self.dx)
        self.line2.set_data(self.dn, self.dy)
        self.canvas.ax1.set_xlim(i - 50, i)
        self.canvas.ax2.set_xlim(i - 50, i)
        self.canvas.restore_region(self.bg1)
        self.canvas.restore_region(self.bg2)
        self.canvas.ax1.draw_artist(self.line1)
        self.canvas.ax2.draw_artist(self.line2)
        self.canvas.blit(self.canvas.ax1.bbox)
        self.canvas.blit(self.canvas.ax2.bbox)