我试图绘制许多图，这里有一个数据组织方式的示例：

我的意图是利用谷歌分析数据，建立一系列小时或天（比如一周7天，或一天24小时）的子图。我的索引是日期时间对象。
这里有一个例子，当轴正确完成时，一个单独的图看起来是什么样子。

from datetime import datetime, date, timedelta
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as dates

#creating our graph and declaring our locator/formatters used in axis labelling.
hours = dates.HourLocator(interval=2)
hours_ = dates.DateFormatter('%I %p')

el = datetime(year=2016, day=1, month=3, hour=0)
fig, ax = plt.subplots(ncols = 1, nrows= 1)
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.tight_layout()
ax.set_title(el.strftime('%a, %m/%d/%y'))
ax.plot(df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23, minutes=59),:].index, 
                             df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23, minutes=59),:].hits, '-')
ax.xaxis.set_major_locator(hours)
ax.xaxis.set_major_formatter(hours_) 
fig.show()

正如您所看到的，x轴看起来很好，与正确的刻度/日期标签一起工作。
然而，当我尝试在子图系列上运行相同的图时，我遇到了以下错误。下面是我的代码：

fig, ax = plt.subplots(ncols = 3, nrows= 2)
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.tight_layout()

nrows=2
ncols=3

count = 0

for row in range(nrows):
    for column in range(ncols):
        el = cleaned_date_range[count]
        ax[row][column].set_title(el.strftime('%a, %m/%d/%y'))
        ax[row][column].xaxis.set_major_locator(hours)
        ax[row][column].xaxis.set_major_formatter(hours_)
        ax[row][column].plot(df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23,minutes=59),:].index, df_total.loc[el:el+timedelta(hours=23,minutes=59),:].hits)
        count += 1

        if count == 7:
            break

然而，这产生了下面非常时髦的图，带有错误标记的轴：

我尝试添加额外的一行，看看它是否只是因为垂直空间而被覆盖：

但面对同样的行为，只有最后一个子情节的轴似乎是工作与其余不工作。
任何见解将不胜感激！