像这样的ds系列

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np; np.random.seed(136)

l = "1234567890123"
categories = [ l[i:i+5]+" - "+l[i+1:i+6] for i in range(6)]
x = np.random.choice(categories, size=1000, 
            p=np.diff(np.array([0,0.7,2.8,6.5,8.5,9.3,10])/10.))
ds = pd.Series({"Column" : x})

有几个选项可使轴标签更可读。

更改图形大小

plt.figure(figsize=(8,4)) # this creates a figure 8 inch wide, 4 inch high
sns.countplot(x="Column", data=ds)
plt.show()

旋转ticklabel

ax = sns.countplot(x="Column", data=ds)

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=40, ha="right")
plt.tight_layout()
plt.show()

减小字体大小

ax = sns.countplot(x="Column", data=ds)

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), fontsize=7)
plt.tight_layout()
plt.show()

当然，这些方法的任何组合都同样有效。

设置rcParams

可以使用rcParams全局设置图形大小和xlabel字体大小

plt.rcParams["figure.figsize"] = (8, 4)
plt.rcParams["xtick.labelsize"] = 7

这可能是有用的放在顶部的juypter笔记本电脑，使这些设置适用于任何数字内生成。不幸的是，使用rcParams无法旋转xticklabels。
我想值得注意的是，同样的策略自然也适用于seaborn barplot，matplotlib bar plot或pandas.bar。

您可以使用pandas.pyplot的xticks方法旋转x_labels并增大其字体大小。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(10,5))
chart = sns.countplot(x="HostRamSize",data=df)

plt.xticks(
    rotation=45, 
    horizontalalignment='right',
    fontweight='light',
    fontsize='x-large'  
)

如需了解更多此类修改，请参阅此链接：Drawing from Data

如果你只是想确保xticks标签不会挤在一起，你可以设置一个合适的fig大小，并尝试fig.autofmt_xdate()。
此功能将自动对齐和旋转标签。

我不知道这是否是你的一个选择，但也许把图形可能是一个解决方案（而不是在x=上绘图，在y=上绘图），例如：

sns.countplot(y="HostRamSize",data=df)