Matplotlib颜色条：某些刻度显示时不带标签

snz8szmq 于 2023-06-06 发布在其他

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我使用了plr.scatter和logariphmic scale，并尝试在colorbar中添加一些特定的tick值，但它似乎工作得非常随意。请参见示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib
from matplotlib.ticker import LogFormatter

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 30))
z = x**2 + 15*y**3 + 1.5
plt.figure(figsize=(9, 4.5))
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cm.jet, norm=matplotlib.colors.LogNorm(), vmin=1, vmax=20)
formatter = LogFormatter(10, labelOnlyBase=False) 
cbar = plt.colorbar(ticks=[1, 2, 5, 10, 15, 20], format=formatter)

这段代码生成了所有必需的主要刻度，加上一些次要刻度，但只标记了1和10，而我需要在colorbar中看到所有数字。一开始我以为是因为1和10是10的整数次幂，其他数字不是，但是...

......如果我将对数基数改为2，我们可以看到1和2处的刻度标签，这是2的幂，但我们也可以看到5，10和20处的标签，这不是。15这次也没有出现，但如果我尝试添加17，它就起作用了（图片上没有显示，但确实如此）

formatter = LogFormatter(2, labelOnlyBase=False)

这是什么魔法，我如何让matplotlib添加 * 正是 * 我想要的标签到滴答声？我可以手动地使用

cbar.ax.set_yticklabels(['1', '2', '5', '10', '15', '20'])

但似乎是多余的有更好的办法吗？

matplotlib

来源：https://stackoverflow.com/questions/66279511/matplotlib-colorbar-some-ticks-appear-without-labels

2条答案

按热度按时间

f8rj6qna1#

您可以使用formatter化any axis刻度。下面是一个例子。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import matplotlib
from matplotlib.colors import LogNorm

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 30))
z = x**2 + 15*y**3 + 1.5
f, ax = plt.subplots(figsize=(9, 4.5))
p = plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cm.jet, norm=LogNorm(vmin=1, vmax=20) )

v1 = np.linspace(z.min(), z.max(), 8, endpoint=True)

cbar=plt.colorbar(ticks=v1)              
cbar.ax.set_yticklabels(["{:4.2f}".format(i) for i in v1]) # add the labels

赞(0）回复(0）举报 2023-06-06

vs3odd8k2#

LogFormatter及其子类使用minor_thresholds参数来决定何时隐藏非十进制刻度标签以防止过度拥挤。默认情况下，这将隐藏几乎所有非十年标签，但您可以增加它以允许显示更多标签。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from matplotlib.ticker import LogFormatter
from matplotlib.colors import LogNorm

x, y = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 30), np.linspace(0, 1, 30))
z = x**2 + 15*y**3 + 1.5

cnorm = LogNorm(vmin=1, vmax=20)
plt.figure(figsize=(9, 4.5))
plt.scatter(x, y, c=z, cmap=cm.jet, norm=cnorm)

# define minor_thresholds to be >= the range of the color scale
decades = np.ceil(np.log10(cnorm.vmax / cnorm.vmin))
formatter = LogFormatter(10, minor_thresholds=(decades, decades))

cbar = plt.colorbar(ticks=[1, 2, 5, 10, 15, 20], format=formatter)

赞(0）回复(0）举报 2023-06-06

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