此问题已在此处有答案：

Hierarchical axis labeling in matplotlib (Python)（2个答案）
How to add group labels for bar charts（2个答案）
5天前关闭。
我正在尝试重新创建这个图表的一个变体：

主要的区别是，我创建了一个条形图，x轴是日期时间（以3小时为增量），条形图是基于另一系列称为强度（低绿色，高红色）着色的。
也就是说，一个轴应该是一天中的小时，它下面的第二个轴应该将这些时间分组到它们所属的一天中。
到目前为止我有：

import matplotlib as mplt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import dates
import numpy as np
import datetime as pdt
from datetime import datetime, timedelta
import seaborn as sns

start_dt = np.datetime64('today').astype(np.datetime64)
end_dt = np.datetime64('today') + np.timedelta64(6, 'D')

x = np.arange(start_dt,
                  end_dt, np.timedelta64(180, 'm'))
x = [i.astype(datetime) for i in x]

intensity = np.random.uniform(0, 10, len(x))

y = np.ones(shape=len(x))

plt.rcParams["figure.figsize"] = [17, 1.2]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
sns.set_style("whitegrid")
sns.despine(bottom = True, left = True, top = True)
fig, ax = plt.subplots()

colors = []
for i in intensity:
    if 0 <= i <= 5:
        colors.append('#75FF71')
    elif 6 <= i < 8:
        colors.append('#FFC53D')
    else:
        colors.append('#FF5C5C')

graph = sns.barplot(x=x, y=y, palette=colors, width=1.0, linewidth=0)
graph.grid(False)
graph.set(yticklabels=[])
x_tick_label = []
for val in x:
    min_ts = min(x)
    diff_days = (val - min_ts).days
    diff_hours = (val - min_ts).seconds/3600
    total = diff_days*24 + int(diff_hours)
    if val.time() == pdt.time(0,0):
        # x_tick_label.append(val.strftime("%m/%d"))
        x_tick_label.append("")
    elif val.time() == pdt.time(6,0) or val.time() == pdt.time(12,0) or val.time() == pdt.time(18,0) :
    # elif val.time() == pdt.time(12,0):
        x_tick_label.append(f"{val.strftime('%-H')}:00")
    else:
        x_tick_label.append('')
graph.set(xticklabels=x_tick_label)
for ticklabel in graph.axes.get_xticklabels():
    ticklabel.set_color("#FFC53D")

ax2 = ax.axes.twiny()

ax2.spines['top'].set_position(('axes', -0.15))
ax2.spines['top'].set_visible(False)

# ax2.xaxis.set_major_formatter(day_locator)

plt.xticks(fontweight='light',ha='right', rotation=90)
plt.box(on=None)

          
plt.show()