而不是使用set_xticks或set_xticklabels，这两个都是官方不鼓励的，你可以只使用rotation参数xticks：

plt.xticks(rotation=45, ha="right")

通过这种方式，您可以指定刻度标签的旋转，同时让matplotlib为您处理它们的频率/间距。请注意，如果标签都很短，使用ha="right"来右对齐标签文本并不重要（在这种情况下，您可能希望删除它），但如果标签很长且长度可变，则很重要-它可以确保刻度标签的末尾直接位于其标记的刻度下方，并防止标签间隔不一致甚至重叠。
一个完整的工作示例，基于问题中的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
plt.xticks(rotation=45, ha="right")
plt.show()

输出：

文档中的示例使用：

plt.setp(xtickNames, rotation=45, fontsize=8)

所以在你的情况下我会想ax.set_ticklabels(range(N), rotation=45, fontsize=8)会给予Angular ，但它们仍然重叠。试着：

import matplotlib.pyplot as plt
N =100
menMeans = range(N)
ind = range(N)  
ticks = ind 
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, align = 'center')
ax.set_xticks(range(0,N,10))
ax.set_xticklabels( range(0,N,10), rotation=45 )
plt.show()