最近版本的seaborn（>v0.12）改变了如何指定误差条，并且现在允许传递比例参数以及误差测量的选择（例如，标准偏差）。
查看此链接Statistical estimation and error bars了解更多信息。
因此，要在Seaborn中绘制2x标准差，您只需传递此参数：errorbar=('sd', 2)

我没有在seaborn中找到解决方案，但一种方法是使用matplotlib.pyplot.fill_between，例如，在this answer中完成，但也在the thread suggested in the comments中完成。
下面是我的实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.set_theme()

flights = sns.load_dataset("flights")
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6), sharey=True)
sns.lineplot(data=flights, x="year", y = "passengers", ci="sd", ax=axs[0])
axs[0].set_title("seaborn")

nstd = 1.
means = flights.groupby("year")["passengers"].mean()
stds = flights.groupby("year")["passengers"].std()
axs[1].plot(means.index, means.values)
for nstd in range(1, 4):
    axs[1].fill_between(means.index, (means - nstd*stds).values, (means + nstd*stds).values, alpha=0.3, label="nstd={}".format(nstd))
axs[1].legend(loc="upper left")
axs[0].set_title("homemade")
plt.savefig("./tmp/flights.png")
plt.close(fig)

结果图形为