我是计算机视觉世界的新手，目前我正在做一个项目，比较两个图像，看看是否有匹配。我读到过AKAZE的表现比SIFT更好，但我发现情况并非如此。我使用的是openCV的Java实现，我发现SIFT产生了更好的特征点，因此与AKAZE相比更好地匹配。下面是我用来检测关键点、计算描述符和查找匹配的代码：

MatOfKeyPoint objectKeyPoints1 = new MatOfKeyPoint();
      MatOfKeyPoint objectKeyPoints2 = new MatOfKeyPoint();

      FeatureDetector featureDetector1 = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SIFT);
      FeatureDetector featureDetector2 = FeatureDetector.create(FeatureDetector.SIFT);

      featureDetector1.detect(image1, objectKeyPoints1);
      featureDetector2.detect(image2, objectKeyPoints2);

      DescriptorExtractor descriptorExtractor = DescriptorExtractor.create(DescriptorExtractor.SIFT);

      MatOfKeyPoint objectDescriptors1 = new MatOfKeyPoint();
      descriptorExtractor.compute(image1, objectKeyPoints1, objectDescriptors1);

      MatOfKeyPoint objectDescriptors2 = new MatOfKeyPoint();
      descriptorExtractor.compute(image2, objectKeyPoints2, objectDescriptors2);
      MatOfDMatch mtd=new MatOfDMatch();

      DescriptorMatcher descriptorMatcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE)
      descriptorMatcher.match(objectDescriptors1,objectDescriptors2 , mtd);

AKAZE的代码也是一样的，只是我在代码中用AKAZE代替了SIFT。在900个关键点中，我得到了大约178个SIFT匹配，但只有10-20个AKAZE匹配。
您能否帮助我确定此问题的可能原因？这可能与openCV的Java Package 器有关吗？
谢谢