我是ML的新手。所以别对我那么苛刻。
我在项目中使用TensorFlow，每次运行代码时，都会收到以下错误消息：2023-02-23 13:17:55.003041: I tensorflow/compiler/xla/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:967] could not open file to read NUMA node: /sys/bus/pci/devices/0000:2b:00.0/numa_node Your kernel may have been built without NUMA support.
该消息在控制台中重复了几次，并且还提到内核可能没有使用NUMA支持进行构建。但是，当我检查我的/sys/bus/pci/devices目录时，我找不到错误消息中提到的目录0000：2b：00.0。相反，我看到以下目录：74fd：00：00.0 a5cb：00：00.0 c4db：00：00.0 e718：00：00.0 f908：00：00.0
我使用的是Windows 11/WSL 2，tensorflow==2.11，python3.9，cudnn==8.1.0.77，nvidia-cudnn==8.2.0.51，cudatoolkit==11.2.2，nvidia-cuda-nvrtc==11.3.58，nvidia-cuda-runtime==11.3.58
有人知道为什么我得到这个错误消息，我可以做些什么来解决它？任何帮助将不胜感激。先谢谢你了！
1条答案
按热度按时间hs1ihplo1#
正如@Dr.这些只是信息性消息，不会中断代码执行。
但是，请验证您是否正确遵循了安装tensorflow的所有步骤。
另外，请安装与Tensorflow 2.11兼容的特定版本的CUDA和cuDNN，以便在系统中启用GPU支持。
请参考此测试的构建配置。