我想将我的模型的端点部署到不同的位置,即西欧,因为我在该地区有DS2_v2计算机器的配额。我的默认工作区位置是德国中西部。
使用Azure ML CLI进行构建,并具有以下配置文件。
$schema: https://azuremlschemas.azureedge.net/latest/managedOnlineEndpoint.schema.json
name: densenet121
auth_mode: key
location: westeurope
我也在运行以下命令
az ml online-endpoint create --name $ENDPOINT_NAME -f create-endpoint.yaml --set location='westeurope'
在CLI命令中也显式设置了一些东西,但仍然可以在germanywestcentral成功创建端点。我能做些什么来解决这件事吗?我还需要按顺序创建部署。我相信解决方案也会反映在这种情况下。
实际上,我还在CLI中更改了该位置的默认配置。在运行给定的命令时:
az configure -l
输出如下:
[
{
"name": "group",
"source": "/Users/karnikkanojia/.azure/config",
"value": "ComputerVisionHealthcare"
},
{
"name": "workspace",
"source": "/Users/karnikkanojia/.azure/config",
"value": "ComputerVisionHealthcare"
},
{
"name": "location",
"source": "/Users/karnikkanojia/.azure/config",
"value": "westeurope"
}
]
1条答案
按热度按时间toe950271#
部署将在与其关联的端点相同的位置创建。
如果要在其他位置创建联机终结点,则需要先在该位置创建Azure机器学习工作区。然后,您可以使用az ml online-endpoint create命令并指定新工作区的资源组和工作区名称。