没有与Java的命令式Iterable.forEach或Stream.forEach方法等效的方法。有一个map函数，类似于Java的Stream.map，但它用于将转换应用于可迭代对象。像Java的Stream.map一样，它实际上并不应用函数，直到您对返回值执行终结符操作。
您可以滥用map来完成forEach的工作：

list(map(print, iterable))

但这是一个坏主意，从一个不应该有任何副作用的函数中产生副作用，并建立一个你不需要的巨大列表。就像是

someList.stream().map(x -> {System.out.println(x); return x;}).collect(Collectors.toList())

在Java中。
在Python中实现这一点的标准方法是一个循环：

for thing in iterable:
    print(thing)

Python还有一个map函数，它使用的语法是map(function, iterable, ...)
参见Python文档：https://docs.python.org/2/library/functions.html#map

没有内置的流，但您可以使用PyStreamAPI。它支持并行和顺序流，延迟执行所有操作，此外还提供NumericStreams。
下面是一个示例，演示了PyStreamAPI的工作原理：

from pystreamapi import Stream

Stream.of([" ", '3', None, "2", 1, ""]) \
    .filter(lambda x: x is not None) \
    .map(str) \
    .map(lambda x: x.strip()) \
    .filter(lambda x: len(x) > 0) \
    .map(int) \
    .sorted() \
    .for_each(print) # Output: 1 2 3

此外，PyStreamAPI支持简化处理逻辑的条件：

from pystreamapi import Stream
from pystreamapi.conditions import odd, less_than, prime

Stream.of(range(10))\
    .filter(odd())\
    .take_while(less_than(6))\
    .any_match(prime()) # True

希望这有帮助！