我的谷歌一定是失败了，因为我觉得有人必须有这个问题之前，我找不到一个解决方案。
假设我有以下数据：

df1 <- data.frame(Name = c("Banana", "Apple", "Sponge", "Donut", "Bleach", "Wine"),
                 Value = c("Fruit", "Fruit", "Cleaner", "Dessert", "Cleaner", "Party"))

df2 <- data.frame(Name = c("Ban", "Ap", "Do", "Wi"),
                  Value = c("F", "F", "D", "P"))

我需要能够在df1$Name和df2$Name上进行模糊字符串匹配，并且在它们匹配的地方将df1$Value替换为df2$Value，其中$Name模糊匹配。如果没有匹配，我想保留df 1的值。这样，我的输出看起来像这样：
| 姓名|价值|
| - -----|- -----|
| 香蕉|F型|
| 苹果|F型|
| 海绵|清洁剂|
| 甜甜圈|D级|
| 漂白剂|清洁剂|
| 葡萄酒|压力|
我希望任何以“Ban”开头的都是F我不在乎它是否说香蕉金或任何在df2$Name之后。df 1中的行数是几千行，df 2只有67行。
此外，df 1还有一些不相关的附加列，但我想保留下来。
我找到的最接近我想要的代码是这样的：

df3 <- df1 %>% mutate(across(c(Name), ~if_else(str_detect(Name, df2$Name), str_replace(Value .,df2$Name)))

但我得到以下错误：
mutate()中的错误：在论证中：across(...)。由str_detect()中的错误引起：！无法回收string（大小1362）以匹配pattern（大小67）。运行rlang::last_trace()查看错误发生的位置。
对于这段代码，我也得到了同样的错误：
df1$Value <- str_replace_all（df1$Value，df1$Name == df2$Name，df2$Value）
我也试过：

df1 <- df1 %>% mutate(across(everything(), ~deframe(df2[.])))

我错过了什么？我有种感觉只是我没看到的很简单。我是R的新手，非常感谢您的帮助！