我正在处理一个数据集，试图能够适合一个分类树，我分裂了数据集：
set.seed(2)
train=sample(1:nrow(mydata),nrow(mydata)/2)
test=-train
training_data=mydata[train,]
testing_data=mydata[test,]
testing_Donates=Donates[test]然后，我创建了一个树模型：
tree_model=tree(Donates~.,training_data)
plot(tree_model)
text(tree_model)然后我尝试使用predict函数：
tree_pred<- predict(tree_model, testing_data, type="class")但我一直收到一个错误：
predict.tree（tree_model，testing_data，type =“class”）中的错误：
类型“类”仅用于分类树
有人能告诉我什么是错的，我怎么能解决这个问题？
2条答案
按热度按时间ryevplcw1#
我今天遇到了同样的问题，这篇文章是我能找到的全部。事实上，R自动将整数视为区间变量，即使有时您可能希望将它们视为分类值。您可以使用
在分类整数值列表中。因此，在创建模型时用途：
ekqde3dh2#
或者你也可以使用“向量”，它将完美地工作。
如果你使用的是回归树，在调用predict（）函数时，你应该使用type =“vector”而不是type =“class”。
希望对你有帮助…