我无法重现错误。从一个新的R会话开始并使用以下数据：

DF = read.table(text = 'CClass Entity  Month Sales_volume
Bakery  1       1   100          
Bakery  1       2   106          
Bakery  1       3   103          
Bakery  1       5   135          
Bakery  1       6   121          
Bakery  1       7   176          
Bakery  1       10  133          
Bakery  1       11  100          
Bakery  1       12  112          
Bakery  2       1   136          
Bakery  2       3   123          
Bakery  2       4   108          
Bakery  2       5   101          
Bakery  2       7   105          
Bakery  3       10  103          
Bakery  3       11  106          
Bakery  3       12  110          
Grocery 1       1   120          
Grocery 1       2   150', header = T)

我加载tidyr并运行问题中的complete命令，得到了合理的输出：

library(tidyr)
complete(DF, nesting(Entity, CClass), Month)
# # A tibble: 40 × 4
#    Entity CClass Month Sales_volume
#     <int> <chr>  <int>        <int>
#  1      1 Bakery     1          100
#  2      1 Bakery     2          106
#  3      1 Bakery     3          103
#  4      1 Bakery     4           NA
#  5      1 Bakery     5          135
#  6      1 Bakery     6          121
#  7      1 Bakery     7          176
#  8      1 Bakery    10          133
#  9      1 Bakery    11          100
# 10      1 Bakery    12          112
# # … with 30 more rows
# # ℹ Use `print(n = ...)` to see more rows

一些建议：确保你使用的是tidyr::complete，如果你加载了另一个包，其中有一个complete函数可能会屏蔽正确的版本。您可以检查conflicts()并查看是否列出了complete，如果列出了，则指定tidyr::complete以获得正确的版本。还要检查names(DF)，确保列名与您所认为的完全一致--没有多余的空格，大写正确，等等。还要检查class(DF)并确保它是data.frame或tbl_df，也许还可以查看str(DF)以确保列是适当的类。由于您没有使用dput()来共享数据，因此我们无法确定数据或列的类。
如果您仍然有问题，请尝试找到重现问题的数据样本，并请使用dput共享。

你确信你的DF对象类是data.frame或data.table吗？因为我在一个tbl对象上得到了同样的错误，它返回了同样的错误（虽然我使用了expand函数，但我认为这是同一个问题）。此外，我尝试使用您的代码复制您的错误，首先创建一个data.frame：
DF <-数据。框架（CClass=c（rep（“Bakery”，17），rep（“杂货店”，2）），实体=c（1，1，1，1，1，1，1，1，2，2，2，3，3，1，1），月=c（1，2，3，5，6，7，10，11，12，1，3，4，5，7，10，11，12，1，2），Sales volume =c（100，106，103，135，121，176，133，100，112，136，123，108，101，105，103，106，110，120，150））
然后运行命令（DF <- complete(DF, nesting(Entity, CClass), Month)）。这是输出
DF
A tibble：40 × 4实体CClass Month Sales.volume 1 1面包店1 100 2 1面包店2 106 3 1面包店3
103 4 1面包店4 NA 5 1面包店5
135 6 1面包店6 121 7 1面包店7
176 8 1面包店10 133 9 1面包店11
100 10 1 Bakery 12 112...使用print(n = ...)查看更多行
希望这是有用的。朱塞佩