用dplyr创建一个排名变量？

laawzig2 于 2023-06-19 发布在其他

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假设我有以下数据

df = data.frame(name=c("A", "B", "C", "D"), score = c(10, 10, 9, 8))

我想添加一个新的列与排名。这就是我正在做的

df %>% mutate(ranking = rank(score, ties.method = 'first'))
#   name score ranking
# 1    A    10       3
# 2    B    10       4
# 3    C     9       2
# 4    D     8       1

然而，我想要的结果是：

#   name score ranking
# 1    A    10       1
# 2    B    10       1
# 3    C     9       2
# 4    D     8       3

显然，rank并没有做我想做的事情。我应该使用什么功能？

来源：https://stackoverflow.com/questions/26106408/create-a-ranking-variable-with-dplyr

3条答案

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0ejtzxu11#

这听起来像是从“dplyr”中查找dense_rank--但应用顺序与rank的正常顺序相反。
试试这个：

df %>% mutate(rank = dense_rank(desc(score)))
#   name score rank
# 1    A    10    1
# 2    B    10    1
# 3    C     9    2
# 4    D     8    3

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nnsrf1az2#

当你需要将排名应用到所有变量（而不仅仅是一个）时，其他解决方案。

df = data.frame(name = c("A","B","C","D"),
                score=c(10,10,9,8), score2 = c(5,1,9,2))

select(df, -name) %>% mutate_all(funs(dense_rank(desc(.))))

赞(0）回复(0）举报 2023-06-19

5vf7fwbs3#

@user101089 ---你可以用这个替代方法试试：

df = data.frame(name = c("A","B","C","D"),
                score=c(10,10,9,8), score2 = c(5,1,9,2))

df %>% mutate(rank_score = dense_rank(desc(score)), 
                  rank_score2 = dense_rank(desc(score2)))

赞(0）回复(0）举报 2023-06-19

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