在调优一个学习器并使用它之后，我们可以使用它通过命令行进行预测
predict(Learner, newdata, predict_type="response")但是，我们如何计算预测的置信区间呢？
task <- TaskRegr$new("data", data, "y")
learner <- lrn("regr.xgboost")
preprocess <- po("scale", param_vals = list(center = TRUE, scale = TRUE))
pp <- preprocess %>>% learner
gg<- GraphLearner$new(pp)
gg$train(task)
predict(gg, newdata = pred, predict_type="reponse")
1条答案
按热度按时间vm0i2vca1#
并非所有学习器都支持预测错误，xgboost就是其中之一。你必须使用不同的学习器来获得错误估计。