我尝试使用mutate()来增加列中的值，如果另一行中的值发生变化，并且如果第三行中的值发生变化，则重置为1，如以下示例所示：
col1 col2 count
0 1 1
0 1 1
0 2 2
0 3 3
1 4 1
1 5 2
1 5 2在row1中更改的部分工作得很好，但在row2中更改值的第二部分工作不起作用。我只得到以下结果：
col1 col2 count
0 1 1
0 1 2
0 2 3
0 3 4
1 4 1
1 5 2
1 5 3这是我的工作代码：
df1 <- df %>%
group_by(col1, col2)%>%
mutate(counter=row_number())%>%
ungroup我已经试过了：
df1 <- df %>%
group_by(col1)%>%
mutate(counter=row_number())%>%
group_by(col2)%>%
mutate(counter= 'failed_code')%>%
ungroup但是使用像if_else或case_when这样的函数并不适用于我给出的参数。如何为col2实现counter，仅在行更改时才会增加，如果col1更改，则重置为1？
2条答案
按热度按时间tkqqtvp11#
使用
consecutive_id（随dplyr >= 1.1.0引入），您可以执行以下操作：huwehgph2#
使用
data.table，您可以使用rleid：