使用pandas dataframe绘制误差线

cetgtptt 于 2023-06-20 发布在其他

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我相信这相对容易，但我似乎不能使它工作。我想用matplotlib模块绘制这个df，以date作为x轴，gas作为y轴，std作为误差条。我可以使用pandas Package 器让它工作，但是我不知道如何设置错误条的样式。
使用pandas matplotlib Package 器
我可以使用matplotlib pandas Package 器trip.plot(yerr='std', ax=ax, marker ='D')绘制误差条，但我不确定如何访问误差条以像在matplotlib中使用plt.errorbar()那样设置它们的样式
使用Matplotlib

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(trip.index, trip.gas, yerr=trip.std)

或

plt.errorbar(trip.index, trip.gas, yerr=trip.std)

上面的代码抛出错误TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'float' and 'instancemethod'
所以基本上，我希望得到的帮助是使用标准matplotlib模块而不是pandas Package 器绘制错误条。
DF ==

date       gas       std
0 2015-11-02  6.805351  7.447903
1 2015-11-03  4.751319  1.847106
2 2015-11-04  2.835403  0.927300
3 2015-11-05  7.291005  2.250171

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/35562556/plotting-error-bars-using-pandas-dataframe

2条答案

按热度按时间

enxuqcxy1#

std是 Dataframe 上的一个方法，例如df.std()。
使用

plt.errorbar(trip.index, trip['gas'], yerr=trip['std'])

或者如果您有mpl1.5.0 +

plt.errorbar(trip.index, 'gas', yerr='std', data=trip)

赞(0）回复(0）举报 2023-06-20

t0ybt7op2#

如前所述，主要问题是使用.表示法访问镜像内置方法的列名。虽然使用.是可以接受的，但它并不总是有效，并且可能会被混淆为调用方法而不是列。
选择列子集的最清晰方法是使用[]（用于单个列）或[[]]（用于多个列），如How do I select a subset of a DataFrame?中所示
pandas.DataFrame.plot具有yerr参数，该参数接受字符串形式的列名。
参见How to add error bars on a grouped barplot from a pandas column。

import pandas as pd
from datetime import date
import matplotlib.pyplot as plt

# sample dataframe
data = {'date': [date(2015, 11, 2), date(2015, 11, 3), date(2015, 11, 4), date(2015, 11, 5)],
        'gas': [6.805351, 4.751319, 2.835403, 7.291005], 'std': [7.447903, 1.847106, 0.9273, 2.250171]}
trip = pd.DataFrmae(data)

# plot the dataframe with error bars
ax = trip.plot(kind='bar', x='date', y='gas', yerr='std', rot=0)

matplotlib.axes.Axes.bar和matplotlib.pyplot.bar也有yerr参数。

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(trip['date'], trip['gas'], yerr=trip['std'])

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar('date', 'gas', yerr='std', data=trip)

`trip`

date       gas       std
0  2015-11-02  6.805351  7.447903
1  2015-11-03  4.751319  1.847106
2  2015-11-04  2.835403  0.927300
3  2015-11-05  7.291005  2.250171

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`trip`

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